Sreake Sreake
Cortex Analystで「自然言語→SQL」分析基盤を構築する — もうSQLが書けなくても大丈夫?
Kaneko Shohei
2026.4.22
OpenTelemetry Collector メモリ使用量が高騰した時のデバッグと最適化方法の調査
Sreake事業部
2026.4.21
AIREとは何か ─ ADKで始める AI Reliability Engineering
「「おい、辞めるな」を深掘り!nwiizo氏と考える、焦らず自分らしいキャリアを見つけるヒント」にスリーシェイク所属のエンジニアが登壇
スリーシェイク、PagerDuty on Tour TOKYO にBronzeスポンサーとして協賛
Snowflake Cortex AI関数を試してみた — SQLだけでここまでできるAI処理
2026.4.1
GKEにおけるマルチクラスタ管理についての考察
CNCFの公式ブログ「Japan's CNCF DevStats 2025」にて、スリーシェイク所属のエンジニアがKubernetesプロジェクトでの貢献者ランキング3位にランクイン
スリーシェイク、エンジニア養成機関「42 Tokyo」の取り組みに賛同し、2026年4月よりパートナーとして支援を開始
Google Cloudを用いて、Dependabot alertsをSlackに即時通知させる
Sekine Hakurei
2026.3.27
DX内製化が失敗する理由と、成功企業が選ぶ「伴走支援」とは―「外部委譲」も「自社だけ」も限界な時代の、第3の選択肢―
2026.3.24
【NVIDIA GTC 2026最速レポート】AI技術トレンドとビジネスユースケースのキャッチアップイベント開催
Geminiとリアルタイム音声会話できるWebアプリの作り方
Yunosuke Yamada
2025.4.8
Googleが提供するBIツール「Looker」とは?
Seno Hirona
2023.12.28
Gemini Enterprise(旧Google Agentspace)を活用する
Masaru Komiyama
2025.10.31
Cloud Speech-to-Text 精度検証:最新モデル「Chirp3」の実力に迫る
2026.2.12
ディレクトリ構成の基本原則
Kodai Nakahara
2025.4.14